原标题：“硚口：AI赋能就业资金审计 筑牢民生保障底线”

近日，武汉市硚口区审计局在2025年度财政预算执行审计中，紧扣就业优先战略部署，聚焦就业补助资金管理使用情况，积极运用AI大模型与大数据技术，对民生资金开展全链条穿透式监督，以科技赋能审计监督现代化，助力守好人民群众的“救急款”。

一是AI大模型赋能审前调查，做实研究型审计。针对就业补助资金政策点多、面广、更新快的特点，审计组借助AI大模型，深度学习近年来国家、省、市三级就业政策文件，采用OCR识别技术批量转换纸质文件，自动提取补助标准、申领条件、禁止性条款等关键信息，构建政策法规知识图谱。将就业资金管理办法转化为结构化规则文件，由OpenCode的PlanAgent智能识别潜在不合规问题点，辅助生成核查方案。结合历年审计突出问题，通过模型聚类分析，精准锁定一次性吸纳就业补贴重复享受、灵活就业社保补贴超期限享受、就业培训补贴虚假申报等高风险领域，为现场审计“靶向发力”奠定基础。

二是大数据技术多维比对，精准筛查疑点。搭建就业资金审计数据分析平台，整合财政指标拨付、就业困难人员认定、补贴发放台账、工商登记注销等内外部数据资源。运用数据清洗、关联比对等技术方法，建立资金流向追踪、内部关联比对、外部交叉验证三层分析模型。审计人员通过自然语言描述数据分析需求，借助OpenCode快速生成Python和SQL脚本，实现跨表关联分析和异常值自动筛选，重点核查同一人跨补贴类型重复享受、补贴人员与就业困难人员认定状态不匹配、向已注销企业发放补贴等问题，实现从“人海战术”向“数据锁疑”的转变。

三是算法模型深度挖掘，揭示隐形变异问题。探索运用机器学习算法，对培训后就业率、培训参与度等绩效指标进行多维偏离度分析。引入孤立森林（Isolation?Forest）异常检测算法，自动识别与同类群体显著偏离的异常机构，筛查虚假培训、凑数培训等套取资金行为。建立累计享受期限智能计算模型，精准核算灵活就业、公益性岗位人员跨年度累计享受月数，防止超期违规享受。通过接口调用方式批量核验企业存续状态，结合用工关系图谱分析，识别虚构用工套取吸纳就业补贴的异常情形，推动审计监督向“治未病”延伸。

四是强化疑点核查管理，提升审计监督质效。建立“数据分析—疑点核查—问题取证—整改跟踪”闭环机制，将筛查出的疑点按风险等级分类，通过资料核查、接口调用、电话回访、实地走访等方式逐条核实。坚持揭示问题“上半篇文章”与审计整改“下半篇文章”一体推进，及时固定证据、准确定性，推动边审边改、立查立改。以高质量审计护航就业资金精准投放、安全运行，切实发挥稳就业、保民生的政策效能。